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湖南幸运赛车:腦部掃描方法可能有助于發現自閉癥

湖南幸运赛车 www.crxpr.com 科學家報告說,通過使用腦部掃描技術來區分被診斷為自閉癥的成年人和沒有自閉癥的人,這種研究取得了新的成功。

許多醫生和科學家認為,如果他們擁有確定大腦中特定異常現象的可靠方法,就可以改善對自閉癥譜系障礙的診斷和了解。事實證明,這種“生物標志物”難以捉摸,通常是因為對一組患者顯示出希望的方法在應用于另一組患者時卻失敗了。然而,在《自然通訊》的一項新研究中,科學家報告了新的成功程度。他們提出的生物標記物在評估兩組不同的成年人時具有相當高的準確性。

該技術主要由日本京都國際高級電信研究(ATR)研究所開發,并由布朗大學的三位合著者做出了主要貢獻,該技術是一種稱為“分類器”的計算機算法,因為它可以對多個主題進行分類-患有自閉癥譜系障礙者和沒有自閉癥譜系障礙者-基于功能性磁共振成像(fMRI)腦部掃描。通過分析數十名患有自閉癥的人和沒有自閉癥的人的數千種大腦網絡連接的聯系,該軟件發現了16個關鍵的區域間功能聯系,從而使它可以準確地分辨出傳統上被診斷出患有自閉癥的人和沒有自閉癥的人。該小組在日本的三個地點與181名成人志愿者一起開發了分類器,然后將其應用于七個地點的88名美國成年人中。

布朗的認知,語言和心理科學研究副教授尤卡·薩薩基(Yuka Sasaki)說:“這是[成功地]將分類器應用于完全不同的同類研究的第一項研究。”“以前有很多嘗試。我們終于克服了這個問題。”

該分類器結合了兩種機器學習算法,在每個人群中均表現良好,日本志愿者的平均準確度為85%,美國人平均為75%。研究人員計算出,完全偶然地看到這種程度的交叉種群表現的可能性是百萬分之1.4。

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